1)Rossenblatt感知器 对于每一行数据,有m个参数(变量)和一个输出(标签),先对每个参数x定义一个初始的权重w 净输入函数定义为:z=w0x0+w1x1+…+wmxm。注意,这里增加了一个W0X0。 然后对这个z值,通...
机器学习
机器学习笔记-吴恩达的机器学习课(第二周)
一、多元线性回归(Multivariate Linear Regression) 矩阵乘法:解决多项式线性回归的问题 回归的表达式可以用一个相乘的矩阵来简单地表示: 对应的梯度下降算法也就变成了: 对应的计算技巧: 1)特征缩放(F...
机器学习笔记-支持向量机
支持向量机(SVM)是90 年代中期发展起来的基于统计学习理论的一种机器学习方法,通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力,实现经验风险和置信范围的最小化,从而达到在统计样本量较少的情况下,亦能获得良...